业务旺季来了，领导说：韩利呀，这个核心业务的数据运营你来做吧，尽快出一份网站运营优化策略。我欣然应诺（嘻嘻，我的工作态度一直鲜活，来了新活，一直特别开心，一来自己平常靠个人站琢磨的东西终于又可与锋一试了；二来刚刚转型做职业社交业务，由此一役，更能总结到不少运营常识了）
那样，我该从何入手呢：按惯例，一定是从数据下手，去发现网站本身的问题。以往经验，数据我一直觉得有三大来源：网站监测工具的点击流数据丶日志数据和体验数据。前两个数据来源不需要赘述，但凡做运营的童鞋都了解。体验数据是什么呢？体验数据，就是你自己作为一个用户，携带用户的任务目的去体验你马上运营的网站的每个业务流丶交互细节，发现问题；当然，锦上添花的事情，你还可以体验下角逐对手的网站。某种状况下，角逐对手的体验数据的说服力胜过网站监测工具和日志数据带来的说服力。当你真的基于自己真实感受而发现网站大问题时，领导和业务有关职员也就无话可说了。以往历程告诉我：网站日志数据和网站监测工具的点击流数据由于数据监测办法不同丶指标概念不同丶个人数据剖析经验多寡会导致不少费舌扯皮的事。毕竟你给业务有关职员（譬如商品经理丶算法丶BD）指手画脚，说三道四人家心理一定不想。特别是一个单位牛人如麻的时候，大家都不想承认错误。
一丶确定KBR，并分解之
在天极的时候，宋星常常来给大家内训，那时候我跟他学了一套网站剖析思路：
确定你的KPI>>>找到影响你的KPI的驱动原因（全局驱动+局部驱动）>>>剖析网站及业务模块，发现问题>>>测试改进问题（途径+商品）>>>改进前后比照，应用成效好的优化。然后不断循环此运营逻辑。
图示如下：
所以，我依据招聘业务的重点KBR做了一番考虑，最后决定攻占<简历投递量>这个指标，将它翻倍（定目的的时候，我一直缺少理性，一般都会把领导吓一跳，当然我一般都完不成自己定的目的，但，你懂的。目的本来就不是拿来完成的，而是用来勉励自己和团队成员的，所以有时我常常发现由于领导离业务较远，所以定的目的都非常武断时，不少职员都会说，这个领导真二，拍下脑袋目的就定了）
概念了KBR后，下面分解它，找到全局驱动原因和局部驱动原因，如下图，我将驱动原因和指标直接挂靠在一张图上，如此比较显眼(标黄部分为全局驱动原因):
二丶理清业务逻辑，探寻剖析数据源
确定好了KBR，并分解了KBR，我决定从重点驱动原因实际转化的比例入手去发现问题。实际转化的比例是一改定全局的指标。由于对业务步骤还不是很了解，我拿出了500小号作为体验用户来进行深入体验，最后汇总了网站的重点业务步骤图：
业务步骤理顺了，正当我筹备从数据部门提供的数据平台探寻剖析源数据的时候，不幸的收到了一封邮件，大意是数据迁徙到了新的平台，原有平台不再提供服务。然后我登陆新的平台，发现我要剖析的业务项目的数据全部没了。我就问数据部的负责人，负责人说迁徙的数据都是依据有关业务同事平时点击排名靠前的规则迁移的，鉴于你负责的业务模块的数据已经好久都没被查询过，所以就没迁徙，下面他还训斥了我一吨：这么要紧的业务你以前为什么不看数据呢！
我晕，我刚接手这个业务呀，不过人家说的对，为什么没看数据呢。我说：将来我会看的，能否迁徙下？然后数据部的商品经理说：原平台的这个项目报表是根据当时的业务口径跑的，现在由于新增加了wapapp微信端等手机端的流量途径和平台，建议基于现有业务重新整理报表需要。我一想也是，正好借此自我概念一些指标。但凭空又多出来一项任务：业务数据报表需要整理。
领导可不管这类，催着我写业务运营策略，这个时候我想到了网站数据监测工具。原来是用GA监测的（我太喜欢GA了，特别是与谷歌tag Manager工具的配合用），但由于GA访问不稳定是什么原因，领导最近改用了百度统计。不是十分强大，我心想，只有自己多费点心了。
三，确定重点优化指标1、重点步骤实际转化的比例
我决定先从实际转化的比例下手剖析。我最喜欢的步骤实际转化的比例，经过研究，我发现业务步骤分三块：注册步骤丶简历创建步骤丶投递步骤。我决定先搞投递步骤的数据，这个最重要。打开百度，没做转化路径配置，于是配置上，但领导急着要策略，等有说服力的数据产生的时候会耽误策略进度。于是我从受访页面下手，下载到当地，来个excel笨办法梳理（这个真心累，先得把各url分组归类），忙活了一个晚上，终于弄出了第一个报表：
我这么一看，不禁心里一乐，由于问题一下就明晰了，宛若领导故意送了一个实惠一样：漏水的地方太多了，不对，是太狠了。各节点流失的比率“高不可攀”。于是我快点将剖析指导意义附在图下，鉴于业务秘密，就不放射出来了。其实一看就了解，只是措辞问题，写的婉转点而已。像“狠丶太”等描述性字眼就慎用，要不商品会生气滴。
下面，我决定再佐证一下，这个时候体验数据办法派上用场了，我想，是否角逐对手的投递步骤也是这么复杂呢，我决定从用户任务负荷上来佐证比较，结果如下：
乌卡卡，三大步骤，用户完成任务用时和动作次数明显高于角逐对手，这可不是一个好现象，也侧面印证了上文说的流失率高是什么原因。招聘平台本就不少。用户为了投递一份简历而浪费时间费力，转移平台的意愿就会非常高。除非你的职位是独家发布。
然后我就根据第三个步骤一个指标一个指标的剖析，最后完成了一份图文并茂的网站运营优化策略。当然，由于百度统计的功能有限，下面我又写作了网站数据需要策略，一共整理了12份报表。我发现，通过这12份报表完全可以理解做网站优化重点业务，他们分别是：全局概览数据（给领导看的）丶流量来源途径监测报表（监测BD业务水平和流量水平的）丶重点步骤监测漏斗报表4份（一个全局漏斗丶3个重点业务步骤报表）丶用户任务负荷报表（监测客户体验和交互设计）丶重点入口页面业务表现监测报表（页面文案丶交互功能和视觉表现）丶外围内容运营效率监测报表（导流内容组对重点业务的引导用途）丶用户价值监测报表（找到核心活跃用户，并做为运营化推广方法的节点）丶流失用户监测报表（找到并预警流失用户，提前做运营部署）丶职位当日保有量报表（基础信息业务需要维持恒定或提升）。
以上关于全局驱动原因丶局部驱动原因丶体验数据等都各举了一例。大伙是不是理解呢！2014年十月19日附：有朋友在我的公众号coo108里留言说能否推荐一下那12份报表。当然可以，只不过这份报表比较草莽，如有辱视觉，见谅。推荐如下：校园招聘频道业务数据需要需要方：韩利A 校招全局指标概览目的：校招业务各节点重点指标及各指标总体趋势维度：日期校招指标：校招UV、校招PV、PV/UV、新增校园版注册用户数、校园版创建简历达到投递标准用户数、校招投递简历用户数、被投递职位数、投递简历数、项目信息访问用户数、点击网申地址用户数全站对比指标：校招UV全站占比、校招PV全站占比、校园版新增注册用户全站注册占比、校园版创建简历用户数全站创建简历占比、校招C2C职位投递数全站投递占比校招UV分解：老用户、新注册用户数、未注册用户数校招PV分解：老用户PV、新注册用户PV、未注册用户PV
B 流量来源途径监测目的：途径流量水平监控、发现新途径。维度：日期流量来源分类：①网站自有可控商品导流（网站非校招职位页、wap、自有app、推荐引擎、公众号、服务号、官方微博）②站外引入（含搜索引擎、站外部链接接、导航站) ③ 直接访问指标：①流量数据（校招UV、老用户、新注册用户、未注册用户）②行为数据（校招PV、跳出率）③重点业务数据（注册用户数、创建简历用户数、投递简历用户数）
C 重点步骤监测漏斗目的：发现流失用户的节点并实时优化有关影响元素维度：日期
1、C2C职位投递重点步骤监测基础指标：用户数全局路径：进入c2c职位详情介绍页用户数、点击申请职位按钮用户数、投递成功用户数、点击/详情介绍页用户、成功/点击、总流失率2、C2C职位投递路径分步监测-创建简历基础指标：次数图表种类：漏斗前置条件：web端、已注册登陆但未创建简历用户，由详情介绍页引入注册步骤用户路径：进入C2C职位详情介绍页次数（url）>>>进入创建简历页次数（url）>>>①点击“导入A网站的简历”按钮次数 ②点击“导入B网站的简历”按钮次数 ③点击“暂不导入，手工填写简历”次数>>>①②点击登录并导入按钮次数 ③进入导入档案信息页次数（url）3、C2C职位投递路径分步监测-投递简历基础指标：次数图表种类：漏斗前置条件：web端访问、登陆用户且简历符合最低投递标准路径：进入C2C职位详情介绍页次数（url）>>>进入简历确认页次数（url）>>>进入邀请评价页次数（url）>>>进入投递成功页次数（url）4、名企校招项目投递步骤监测基础指标：次数图表种类：漏斗前置条件：web端访问、已注册、未填写求职意愿用户路径：进入项目详情介绍页次数（url）>>>点击网申地址按钮次数>>>进入填写求职意愿页面次数（url）>>>点击填写求职意愿页面“完成”按钮次数
D 用户投递任务负荷及任务完成时间监测目的：与角逐对手网站比较，做网站优化用户任务投递时间。基准及理想目的数据如下：
维度：日期指标：投递简历用户数、投递总职位数、平均投递职位数、投递成功平均用时、投递成功平均鼠标点击次数
E 职位保有量监测目的：观测未被投递的长尾职位（项目）总数变化趋势、进而优化职位（项目）推广方法<如通过邀约、BBS、社会化互联网等途径推广长尾职位（项目），提升长尾职位（项目）的揭秘度>维度：日期指标：当天新增职位（项目）数、当天职位（项目）保有数、职位被查询总次数、被查询的职位（项目）总数、被投递的职位（项目）总数筛选：1、职位维度：c2c职位、抓站职位、实习、校招全职、项目信息；2、查询次数区间：0次，1-10次，11-30次，31-50次，51-100次，101-500次，501-1000次，1000次以上期
F 着陆页面表现监测备注：鉴于现在校招频道正在改版，待改版正式上线后再单页面提数据需要主要入口页面：应届生项目页：url；项目详情介绍页：url；应届生项目搜索页（校招进度查看）：url；找实习首页：url；找全职首页（校园版）：url；职位详情介绍页（实习、全职）：url。指标：流量状况（UV、新访客、新访%）；用户页面行为（点击次数、跳出率、搜索次数、筛选次数）；目的转化行为（注册用户数、投递职位数）
G 内容运营效率剖析目的：测评讨论区（校园广场+求职攻略）导流至详情介绍页面能力维度：日期导流内容组①：校园广场首页（url），今日职播内容页（url），讨论区列表页（url），讨论区详情介绍页（url）导流内容组②：求职攻略首页（url），求职攻略详情介绍页（url）目的内容组：项目详情介绍页（url）,职位详情介绍页（url）指标：导流次数，跳出率
H 用户监测活跃用户和流失用户概念：近期7天有登陆（高活用户）、近期15天有登陆但近期7天没登陆（中活用户）、近期30天有登陆但近期15天没登陆（低活用户）、近期90天有登陆但近期30天未登陆（可能流失）、近期90天未登陆（已流失）。
1、用户价值剖析（电子商务思路运营）
目的：找到网站有强烈求职意愿的活跃用户，并通过运营方法维持用户活跃度，最大化活跃用户价值（如投递更多职位，贡献更多正面UGC内容，推荐更多信息等），增强网站在这种用户心理的品牌爱好，进而转化成为网站宣传节点；依据数据，预评测判学校求职动态、专业求职动态及排名推荐，进而指导阶段性重点推广运营目的群，并对推广素材制作及营销技巧进行指导，达到精细化运营目的。维度：日期全局指标：校招总用户数、高活用户、中活用户、低活用户、新增活跃用户数、活跃用户比率报表：用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、投递简历种类、近期投递简历时间间隔、投递简历频率、平均单次投递简历数、单次最高投递简历数
2、流失用户剖析目的：找到流失用户，并通过商品和运营，预警用户流失，最大力度拉回流失用户。维度：日期全局指标：校招总用户数、流失用户数、新增流失用户数、用户流失率报表：用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、距离上次登录天数（>30<90，>90）、用户状况（可能流失、已流失）